ベイズ推定法

ベイズ推定法とは、統計学における推論の手法です。既存の知識や事前情報に基づいて確率分布を形成し、その後に得られたデータを取り入れて確率分布を更新します。この手法では、得られたデータが真実であるという仮定に基づいて確率を推定します。 従来の統計学的手法では、仮説を設定してからデータに基づいて仮説を検証しますが、ベイズ推定法では確率分布に基づいて仮説が立てられます。このため、ベイズ推定法はデータが得られる前の情報を考慮できるという特徴があります。